Analisis Butir Soal Dengan Menggunakan SPSS

Analisis butir soal tes merupakan cara untuk mengetahui kualitas soal yang diujikan secara statistik. Analisis butir soal tes memiliki empat kriteria, yaitu
1. Validitas
2. Reliabelitas
3. Tingkat Kesukaran
4. Daya Pembeda

Untuk mempermudah dalam analisis ini dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi SPSS for Windows.
Berikut cara analisis menggunakan aplikasi SPSS tersebut.

Pertama sekali, siapkan data dengan mengkoreksi lembar jawaban siswa yang telah diujikan dengan memberikan skor "1" untuk jawaban benar dan skor "0" untuk jawaban salah, <dapat dibuat dalam aplikasi M.Excel> seperti contoh berikut ini

No	Nama Siswa	S1	S2	S3	S4	S5	S6	S7	S8	S9	S10	S11	S12	S13	S14	S15	S16	S17	S18	S19	S20	Jumlah
1	X1	0	1	0	0	1	0	0	1	0	1	1	0	1	0	1	1	1	0	0	0	9
2	X2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6
3	X3	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	1	0	1	1	1	0	0	0	6
4	X4	1	1	0	1	1	1	0	0	0	1	0	0	1	0	0	1	1	1	0	0	10
5	X5	1	1	1	0	1	1	1	1	1	1	0	0	1	0	1	1	1	0	1	0	14
6	X6	0	1	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4
7	X7	1	1	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	1	0	0	0	7
8	X8	0	0	0	0	1	1	0	1	0	1	0	0	0	1	1	1	0	1	0	1	9
9	X9	0	1	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	0	1	1	1	0	1	8
10	X10	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	1	0	1	0	1	6

Kemudian buka aplikasi SPSS yang telah diinstall dalam komputer.
Setelah aplikasi terbuka, klik variabel view

Pada tampilan yang muncul, isi pada kolom NAME, variabel butir soal seperti berikut ini.

Setelah variabel terisi, klik data view dan masukkan data yang telah disiapkan diawal tadi seperti contoh berikut ini

A.  Uji Validitas

Analyze --> Correlate --> Bivariate

Kotak “Variables” diisi  

Soal1 Soal2 Soal3 Soal4 Soal5 Soal6 Soal7 Soal8 Soal9 Soal10 Soal11 Soal12 Soal13 Soal 14 Soal 15 Jumlah

Klik Pearson, Klik Two-tailed, Klik Flag significant correlation

Klik OK

Kemudian klik 'OK"

Hasil yang diperoleh

Analisis: Hasil pada kolom "Jumlah" jika nilai sig < 0,05 menyatakan butir soal tersebut Valid. Contoh untuk soal nomor 1, nilai sig = 0,048, dimana nilai tersebut < 0,05, maka soal nomor 1 dinyatakan valid. 

B.  Uji Reliabilitas

Untuk menghitung reliabilitas tes

Analyze --> Scale --> Reliability Analysis ...

Kotak “Item” diisi  

Soal1 Soal2 Soal3 Soal4 Soal5 Soal6 Soal7 Soal8 Soal9 Soal10 Soal11 Soal12 Soal13 Soal 14 Soal 15 

Pada kolom model, klik Alpha, klik “List item labels”,

Klik Statistics, Klik Item, Klik Continue

Klik OK

Hasil yang diperoleh

Analisis: Berdasarkan nilai Cronbach's Alpha pada tabel Reliability Statistics diperoleh nilai 0,492 dimana nilai ini ditafsirkan dengan kriteria 

No Reliabilitas Kategori

1 0,800 - 1,000 Sangat tinggi

2 0,600 - 0,799 Tinggi

3 0,400 - 0,500 Cukup

4 0,200 - 0,399 Rendah 

5 > 0,200 Sangat rendah

maka dapat disimpulkan tes ini memiliki tingkat reliabilitas cukup.

C. Tingkat Kesukaran

Analyze --> Descriptive Statistics -->  Frequencies

Kotak “Variables” diisi  

Soal1 Soal2 Soal3 Soal4 Soal5 Soal6 Soal7 Soal8 Soal9 Soal10 Soal11 Soal12 Soal13 Soal 14 Soal 15 

Klik Statistics, Klik Mean, Klik Continue

Klik OK

Hasil yang diperoleh

Analisis : dari hasil yangditunjukkan nilai MEAN pada tabel statistcs ditafsirkan pada rentang tingkat kesukaran, yaitu 

0,00 - 0,20 = Sukar

0,21 - 0,70 = Sedang

0,71 - 1,00 = Mudah

Maka untuk soal nomor satu, diperoleh nilai 0,40 yang berarti tingkat kesukaran soal nomor satu adalah SEDANG.

D. Daya Pembeda

Untuk menentukan daya pembeda, maka nilai perhitungan yang digunakan adalah r_hitung  pada SPSS yang dibandingkan dengan kriteria :

0.40 – 1.00 = Soal Baik

0.30 – 0.39 = Soal diterima dan diperbaiki

0.20 – 0.29 = Soal Diperbaiki

0.00 – 0.19 = Soal ditolak

R hitung dapat dilihat dari nilai pearson correlation pada uji validitas. 

Maka hasil yang diperoleh untuk soal nomor satu pada kolom jumlah adalah 0,636 yang berarti SOAL BAIK.